Python

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Python 爬虫开发

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基础篇 · Day 1-5

爬虫基础入门，HTTP协议、HTML解析、数据提取、反爬机制

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进阶篇 · Day 6-10

高级爬虫技术，动态页面、多线程、分布式、数据存储

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实战篇 · Day 11-15

爬虫项目实战，电商、社交媒体、新闻、数据分析

Python 爬虫开发系列 ​

版本基线：本文基于 Python 3.12+，requests 2.x / Scrapy 2.x / Selenium 4.x，更新于 2026-09。

欢迎来到 Python 爬虫开发学习系列！本系列课程将带你从零开始掌握 Python 网络爬虫技术。

数据合规提醒

爬虫在合规边界内是正当的数据采集技术：请遵守 robots.txt 与目标网站服务条款，不抓取个人信息与受版权保护的内容，控制请求频率，不绕过身份认证或访问控制。《数据安全法》《个人信息保护法》对数据采集与使用有明确法律要求，商业用途务必获得授权。

深入篇

完成本系列 15 天课程后，可以继续阅读《Day61-65 网络数据采集（深入篇）》，深入了解并发编程、Selenium 与 Scrapy 的底层机制。

学习路径 ​

🟢 基础篇（Day 1-5） ​

  • Day 1: 爬虫基础与HTTP协议
  • Day 2: HTML解析与BeautifulSoup
  • Day 3: 数据提取与正则表达式
  • Day 4: 反爬机制与应对策略
  • Day 5: 爬虫框架入门

🟡 进阶篇（Day 6-10） ​

  • Day 6: 动态页面爬取（Selenium/Playwright）
  • Day 7: 多线程与异步爬虫
  • Day 8: 分布式爬虫架构
  • Day 9: 数据存储与清洗
  • Day 10: 爬虫中间件与管道

🔴 实战篇（Day 11-15） ​

  • Day 11: 电商数据爬取实战
  • Day 12: 社交媒体数据采集
  • Day 13: 新闻网站爬取
  • Day 14: API数据抓取
  • Day 15: 综合项目实战

技术栈 ​

  • 请求库: requests, httpx（Day 7 会教）, aiohttp
  • 解析库: BeautifulSoup, lxml, parsel
  • 浏览器自动化: Selenium（Day 6 会教）, Playwright（Day 6 会教）
  • 框架: Scrapy, Crawlee（进阶可选，本系列正文不展开）
  • 存储: MySQL, MongoDB, Redis, CSV/JSON

学习建议 ​

  1. 循序渐进: 按照Day顺序学习，打好基础
  2. 动手实践: 每个案例都要亲自运行
  3. 遵守规则: 尊重网站robots.txt，合理控制请求频率
  4. 持续练习: 完成课后练习，巩固知识

环境准备 ​

bash
# 安装必要的库
pip install requests beautifulsoup4 lxml selenium scrapy

# 浏览器驱动：Selenium 4.6+ 内置 Selenium Manager，无需手动下载驱动
# webdriver.Chrome() 会自动检测浏览器版本并下载/管理匹配的驱动
# （旧的 chromedriver.chromium.org 手动下载流程已被 Chrome for Testing 取代）

# Playwright 自带浏览器管理，一条命令下载浏览器内核
pip install playwright
playwright install

开始你的爬虫学习之旅吧！