Python

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Python 自动化

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基础篇 · Day 1-5

自动化基础入门，Python脚本、文件处理、系统任务、参数处理、错误处理

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进阶篇 · Day 6-10

自动化进阶技术，日志记录、开发环境、测试自动化、部署自动化、CI/CD

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实战篇 · Day 11-20

自动化项目实战，监控告警、AI自动化、网页自动化、API测试、压测、UI测试、脚本自动化

Python 自动化系列 ​

版本基线：本系列基于 Python 3.12+，更新于 2026-09。

欢迎来到 Python 自动化学习系列！本系列课程将带你从零开始掌握Python自动化技能。

学习路径 ​

🟢 基础篇（Day 1-5） ​

  • Day 1: Python脚本基础与自动化概述
  • Day 2: 文件处理自动化
  • Day 3: 系统任务自动化
  • Day 4: 参数处理与配置管理
  • Day 5: 错误处理与异常管理

🟡 进阶篇（Day 6-10） ​

  • Day 6: 日志记录与监控
  • Day 7: 开发环境自动化
  • Day 8: 测试自动化
  • Day 9: 部署自动化
  • Day 10: CI/CD持续集成与持续部署

🔴 实战篇（Day 11-20） ​

  • Day 11: 系统监控与告警自动化
  • Day 12: 日志分析自动化
  • Day 13: AI自动化：LLM API与传统机器学习
  • Day 14: 网页自动化（Selenium）
  • Day 15: 爬虫自动化（Scrapy）
  • Day 16: API接口自动化测试
  • Day 17: 性能测试与压测
  • Day 18: 前端UI自动化测试
  • Day 19: 脚本自动化实战
  • Day 20: 企业级自动化测试实战

技术栈 ​

以下技术栈均会在对应章节中实际讲解并给出可运行代码：loguru 见 Day 6，APScheduler 见 Day 3，uv 见 Day 7，ruff 见 Day 10，pathlib 见 Day 2，fabric/ansible 见 Day 9（介绍其定位与最小示例）。

  • 环境与依赖管理: uv（2026 事实标准，推荐）, venv, pip, Poetry
  • 脚本自动化: Python标准库, argparse, configparser
  • 文件处理: pathlib（现代路径操作主线）, os, shutil, glob
  • 系统任务: subprocess, schedule, APScheduler, cron
  • 日志记录: logging, loguru
  • 代码质量: ruff（lint + format，替代 flake8/isort/black）, mypy
  • 测试自动化: pytest, unittest, mock
  • API测试: requests, httpx, pytest-html
  • 性能测试: locust, httpx
  • UI测试: Playwright, Selenium
  • 办公自动化: openpyxl, python-docx, pypdf
  • 部署自动化: docker, docker compose, fabric, ansible
  • AI自动化: OpenAI 兼容 API（openai SDK）, ollama, scikit-learn
  • CI/CD: GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins
  • 爬虫自动化: Scrapy, requests, aiohttp

学习建议 ​

  1. 循序渐进: 按照Day顺序学习，打好基础
  2. 动手实践: 每个案例都要亲自运行
  3. 项目驱动: 从Day 11开始进入实战阶段
  4. 持续学习: 自动化技术不断发展，保持学习

环境准备 ​

bash
# 安装 uv（2026 事实标准，推荐）
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh   # macOS / Linux
# Windows (PowerShell): powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

# 安装必要的库
pip install loguru apscheduler ruff fabric docker
pip install selenium scrapy pytest requests httpx locust
pip install playwright openpyxl python-docx pypdf openai scikit-learn

# 安装Playwright浏览器
playwright install

# 验证Python版本（本系列要求 3.12+，3.7 已于 2023-06 EOL）
python --version

# 创建虚拟环境（两种方式任选其一）
uv venv && uv pip install -r requirements.txt   # 推荐：uv 一条龙
python -m venv automation-env                    # 传统方式
source automation-env/bin/activate  # Linux/Mac
automation-env\Scripts\activate  # Windows

开始你的自动化学习之旅吧！