自动化实战篇
版本基线：本文基于 Python 3.12+，更新于 2026-09。
欢迎来到自动化实战篇！本篇将带你完成真实的自动化项目。
学习目标
完成实战篇的学习后，你将能够：
- 实现系统监控和告警系统
- 构建日志分析平台
- 使用AI技术进行自动化
- 实现网页自动化和爬虫
- 编写API接口自动化测试
- 进行性能测试和压测
- 实现前端UI自动化测试
- 掌握脚本自动化实战
- 构建企业级测试项目
课程内容
基础实战（Day 11-15）
Day 11: 系统监控与告警自动化
- 系统指标收集
- 监控数据存储
- 告警规则配置
- 通知渠道集成
Day 12: 日志分析自动化
- 日志收集和解析
- 日志聚合和统计
- 异常检测
- 可视化展示
Day 13: AI自动化：LLM API与传统机器学习
- 用 LLM API 实现批量文本分类、摘要与信息抽取
- 本地模型方案（ollama）与隐私场景
- 传统机器学习方案（TF-IDF + 朴素贝叶斯）
- LLM 与传统工具组合的企业自动化思路
Day 14: 网页自动化（Selenium）
- Selenium基础
- 元素定位和操作
- 自动化测试
- 数据采集
Day 15: 爬虫自动化（Scrapy）
- Scrapy框架
- 爬虫开发
- 数据管道
- 分布式爬虫
进阶实战（Day 16-20）
Day 16: API接口自动化测试
- requests库高级用法
- pytest + requests组合测试
- 接口测试框架设计
- 测试数据管理
- 接口依赖处理
Day 17: 性能测试与压测
- httpx异步HTTP客户端
- locust分布式压测框架
- 性能指标分析
- 压测报告与可视化
Day 18: 前端UI自动化测试
- Playwright现代自动化框架
- Selenium进阶用法
- 页面对象模式 (POM)
- 跨浏览器测试
- 视觉回归测试
Day 19: 脚本自动化实战
- 文件批量处理
- Excel/Word/PDF处理
- 邮件自动化
- 定时任务调度
Day 20: 企业级自动化测试实战
- 完整测试项目架构
- 测试策略设计
- 持续集成配置
- 测试报告生成
前置要求
- 完成基础篇和进阶篇的学习
- 熟悉Python编程
- 了解基本的Web开发知识
技术栈
| 领域 | 工具/框架 |
|---|---|
| API测试 | requests, httpx, pytest |
| 性能测试 | locust, httpx |
| UI测试 | Playwright, Selenium |
| 办公自动化 | openpyxl, python-docx, pypdf |
| 定时任务 | schedule, APScheduler |
学习建议
- 动手完成每个项目
- 理解项目的设计思路
- 尝试扩展和优化
- 总结项目经验
开始你的实战项目之旅吧！